摘要：双边滤波是一种保边去噪的滤波算法,但原始双边滤波算法的执行时间长,且滤波精确度差,不能有效去除‘椒盐噪声’。利用像素的空间位置特征和灰度分布特征,在三维空间中缩短双边滤波的执行时间,保证滤波精确性。首先,像素灰度作为第三维,根据灰度参数和空间参数对图像进行划分,形成许多体素。然后,选择每个体素的中心作为基本点,计算每个体素的滤波值。最后利用像素的三维坐标,确定像素点所在体素,并通过线性插值计算每个像素的滤波值,输出滤波图像。在实验中分别对具有“椒盐噪声”的不同格式图像进行滤波。实验结果表明改进的算法执行时间短,并能有效地滤除图像中的“椒盐”噪声,保证滤波精确性。