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电视技术

电视技术

  • 主管单位:   中国电子科技集团有限公...
  • 主办单位:  电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
  • 分类:   电信技术
  • 下单时间:   1个月内
  • 国际刊号:  1002-8692
  • 国内刊号:  11-2123/TN
  • 期刊定价:    ¥580
  • 起订时间:   2024年12月
  • 创刊:   1977
  • 周期:   月刊
  • 出版社:   电视技术
  • 发行:   北京
  • 语言:   中文
  • 主编:   薛京
  • 邮发:   2-354
  • 库存:   199
  • 邮编:   100015
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      期刊详情

      • 期刊介绍
        • 主管单位:中国电子科技集团有限公...
        • 主办单位:电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
        • 出版地方:北京
        • 快捷分类:电子
        • 国际刊号:1002-8692
        • 国内刊号:11-2123/TN
        • 邮发代号:2-354
        • 创刊时间:1977
        • 发行周期:月刊
        • 期刊开本:大16开
        • 下单时间:1个月内
        • 业务类型:杂志服务

      电视技术简介

      • 本站主要从事期刊订阅及增值电信业务中的信息服务业务(互联网信息服务),并非《电视技术》杂志网站。办理业务请联系杂志社。

        《电视技术》(CN:11-2123/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

      杂志文章特色

      • (1)基于作者创造性工作的论文,应力求条理清晰、论证严谨、文字精炼,所列图表和数据及其结论应准确无误。

        (2)图、表的使用要得当,尽量不要与文字表述内容重复。图、表要清晰、完整、规范。图、表必须有题目,并按正文中出现的顺序标注序号。表推荐用三线表。

        (3)文中名词术语、数字、外文字母、量及符号、数学式等注意规范使用,并请正确使用法定计量单位。文中首次出现的非常用英文缩略语须用英语原文和中文解释说明。文中公式(算式)按顺序标注序号,推荐采用公式编辑器编辑。

        (4)对于综述性或介绍性的文章,所用资料力求博采广集、真实可查、详略得当、突出重点、时效性强。

        (5)若论文研究工作受省部级以上基金项目支持,请注明基金名称和项目编号。

      杂志分析报告

      年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)

      年度期刊评价报告(本刊综合数据对比及走势)

      • 注:年度总文献量的统计不包含资讯类文献,如致谢、稿约、启事、勘误等

      • 注:比率 = 当年基金资助文献量 / 当年发文量 * 100%

      • 注:当年发文量的统计不包含资讯类文献,如致谢、稿约、启事、勘误等

      电视技术栏目设置

      广播与传输,数字视频,视频应用与工程,器件与设计,网络与融合,采集与制作,宽带网络,电视中心,监管与检测,智慧家庭与城市,器件与应用,信息终端与显示,接收与显示,实务指导,专利分析,传输与接收,观察_业界,标准、检测与仪器,观察_视点,技术研究,观察_专题:CCBN2014,数字视频_专题:图像分割,视频应用与工程_专题:ONVIF协议,观察_业界_厂商动态,数字电视,观察_专题,新闻聚焦,DTV观察_视点,观察_业界_宏观·政策,观察_业界_行业聚焦,研发专案,观察_专题_专题二:BIRTV2014,视频应用与工程_专题:视频监控系统,DTV观察_专题:NCCE 2013,观察_专题:电视台的互联网转型,观察_业界_新媒体·终端,视频应用与工程_专题人脸识别与检测,数字家庭,观察_业界_会展时空,学术论坛,视频与应用工程,第十七届全国消费电子技术年会,观察_业界_运营:广电,技术前线,广播与传播,DTV观察,观察_专题_专题一:全媒体云平台建设与运营,观察_业界_运营:电信,数字家庭与智慧城市,业界新闻,观察_特写,专利战略,观察_专题_广电转型之融合创新,数字视频_专题:HEVC,视频应用与工程_专题·视频跟踪,FOBTV 2014,观察_专题一:广电网络的OTT,观察_业界_业界新闻,观察_业界_宏观政策,数字视频_专题:图像压缩算法,观察_专题:回顾与展望(下),特别关注,监督与检测,观察_业界_企业动态,宽带网络_专题 互动电视,视频应用与工程_专题_人脸识别方法,观察_特写_CCBN2015,观察_专题:信息安全,观察_专题:回顾与展望,观察_专题二:台网联动,观察_专题:有线运营,融合与网络,数字视频_专题HEVC编码,观察_案例_媒体融合案例精选:TV摇摇乐,观察_专题:漫谈智慧生活,广播与传输_专题:DTMB,广播与传输_专题:应急广播,数字视频_专题 超分辨率重建,观察_专题:信息安全_业界,观察_专题:移动互联时代的广电发展,传输与接收_专题_LDPC码,DTV观察_专题:大数据浪潮,观察_特写_智慧城市系列:屏屏通,新闻中心,信息终端与显示_专题 超高清电视,标准、检測与仪器,DTV观察_专题:TVOS乱象,智慧城市,行业聚焦,业界_观察,观察_业界_CES2016,观察_业界_业界新闻_运营·广电,观察_专题:信息安全_新媒体·终端,观察_业界_业界新闻_运营·电信,DTV观察_业界_业界新闻_运营·广电,观察_调查数据,观察_运营:电信,观察_专题:信息安全_宏观·政策,DTV观察_业界_业界新闻_运营·电信,观察_专题:NCCE2014,观察_业界_运营·电信,产品推介,观察_专题:FOBTV 2014,观察_业界_运营·广电,观察_业界_终端·新媒体,观察_业界_BIRTV2015,观察_新媒体·终端,观察_业界_CCBN2015,观察_厂商动态,DTV观察_业界_业界新闻_终端·新媒体,观察_专题:信息安全_运营·广电,观察_业界_业界新闻_宏观环境,观察_业界_业界新闻_新媒体·终端,观察_运营:广电,观察_业界_宏观环境,观察_案例_媒体融合案例精选:TV摇摇乐_导视互动,DTV观察_业界_业界新闻_厂商动态,观察_专题:信息安全_运营·电信,观察_专题:信息安全_业界动态,观察_业界_业界新闻_CCBN2014先睹为快,观察_宏观·政策,观察_业界_广电财报,观察_业界_多媒体·终端,DTV观察_业界_业界新闻_宏观环境,观察_业界_业界新闻_厂商动态,观察

      期刊文章摘录

      摘要:为了实现全景图像的无缝拼接以及应对360°全方位威胁,要求设计一种高速旋转和大范围搜索的光电稳定转台。基于负载结构、速度和轻量化等限制,确定了比较成熟的两轴U型结构转台。从转台的框架结构、支撑结构、轴系结构、动力源形式及驱动方式等方面的进行了具体的设计分析及相关的仿真分析,设计出了最终的转台样机。转台样机试验测试满足指标要求,验证了该结构方案的合理性。

      作者:刘宁宁,卫剑梅,雷鹏

      摘要:针对卫星通信中恶劣信道条件下极化隔离度降低导致数据误码率恶化的问题,提出了一种在路径延迟、频差、幅度多个维度进行搜索的极化对消算法。通过对主通路信号和辅通路信号之间的路径延迟进行大尺度搜索显著提高了对两路信号传输链路长度不一致的适应能力;通过对主通路信号和辅通路信号之间的频差进行计算和补偿,解决了两路信号之间存在频差时传统算法对消效果恶化的问题。文中给出了多维搜索极化对消算法的具体实现框图,并对不同极化隔离度下的对消效果进行了仿真,仿真结果验证了算法的有效性。

      作者:张波

      摘要:双边滤波是一种保边去噪的滤波算法,但原始双边滤波算法的执行时间长,且滤波精确度差,不能有效去除‘椒盐噪声’。利用像素的空间位置特征和灰度分布特征,在三维空间中缩短双边滤波的执行时间,保证滤波精确性。首先,像素灰度作为第三维,根据灰度参数和空间参数对图像进行划分,形成许多体素。然后,选择每个体素的中心作为基本点,计算每个体素的滤波值。最后利用像素的三维坐标,确定像素点所在体素,并通过线性插值计算每个像素的滤波值,输出滤波图像。在实验中分别对具有“椒盐噪声”的不同格式图像进行滤波。实验结果表明改进的算法执行时间短,并能有效地滤除图像中的“椒盐”噪声,保证滤波精确性。

      作者:郑丽娟,张杰,郑丽萍

      摘要:在运动模糊图像的复原过程中,模糊长度和模糊角度的准确估算是决定复原效果的重要环节。本文以运动模糊图像的形成原因和图像退化模型为研究基础,通过傅里叶逆变换获取图像的倒频谱信息,在倒谱域采用Radon算法和负峰值距离测量方法,估算模糊角度和模糊长度,最后通过对复原图像的质量评价来验证模糊参数的估算精度。实验结果表明,该方法可以准确估算运动模糊图像的模糊参数,复原后的图像具有较好的视觉效果,均值和信息熵指标得到提升,验证了基于倒谱特性的复原算法的优越性及可行性。

      作者:王秋云,李雄伟,杨昊亮

      摘要:本文通过改进原有光流方向直方图的计算方法,将光流能量信息融合在计算过程中,基于加权光流能量的HOFO特征,提出进行异常行为检测的算法,采用SVM和HOFO特征相结合的方法,检测识别视频中异常行为。实验表明,与原始算法相比,在样本相同的情况下,打架、摔倒、砸车三种行为中,改进的算法检测效果均要好,在进行线性SVM分类器的训练时,发现算法检测准确率随着样本数量的增加而提高。

      作者:都桂英,陈铭进

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